Méthodologie – MetaNaturae
Référentiel méthodologique

Méthodologie MetaNaturae

MetaNaturae propose une lecture critique, pédagogique et indépendante des médecines naturelles. Notre ambition est de rendre la littérature scientifique plus lisible, sans renoncer à l’exigence méthodologique.

Le principe général

MetaNaturae n’attribue pas de note globale à une plante, une substance ou une pratique. Nous évaluons toujours une intervention pour une indication précise.

Une indication + une intervention = une évaluation scientifique spécifique Exemple : Curcuma + arthrose n’est pas la même question que Curcuma + dépression.
Pourquoi ?

Parce qu’une même intervention peut produire des résultats différents selon l’indication

Une plante peut être correctement documentée dans un contexte donné et beaucoup moins dans un autre. Une note générale serait donc scientifiquement trompeuse.

Pour qui ?

Pour les patients comme pour les professionnels

Le grand public a besoin d’une synthèse claire. Les soignants ont besoin d’une méthode explicite, cohérente avec les principes de la médecine fondée sur les preuves.

Comment ?

En séparant trois dimensions complémentaires

MetaNaturae distingue la solidité de la littérature, l’effet clinique observé et la plausibilité biologique ou mécanistique.

Les 3 scores MetaNaturae

Pour chaque couple intervention + indication, MetaNaturae attribue trois scores complémentaires. Ils n’ont pas la même signification et ne doivent pas être confondus.

Score 1

Qualité des preuves scientifiques

Ce score répond à la question : les études disponibles sont-elles solides ?

0–2
données très limitées
3–4
preuves faibles
5–6
preuves limitées mais exploitables
7–8
preuves solides
9–10
preuves très solides
Score 2

Efficacité démontrée

Ce score répond à la question : les études montrent-elles un effet clinique réel ?

0–2
inefficacité démontrée ou absence d’effet
3–4
efficacité improbable ou très incertaine
5–6
efficacité possible mais incertaine
7–8
efficacité probable
9–10
efficacité clairement établie
Score 3

Plausibilité biologique

Ce score répond à la question : existe-t-il une cohérence mécanistique ou expérimentale ?

0–1
mécanisme peu plausible ou absent
2–3
plausibilité modérée
4
plausibilité forte
5
plausibilité très forte
Point essentiel : un mécanisme plausible ne prouve pas l’efficacité clinique, et une littérature abondante ne signifie pas automatiquement qu’une intervention fonctionne. MetaNaturae distingue ces trois dimensions pour éviter précisément cette confusion.

Comment les scores sont construits

Les scores numériques sont des outils de synthèse pédagogique. Ils ne prétendent pas mesurer la science au dixième près, mais aider à se repérer dans une littérature souvent hétérogène, incomplète ou contradictoire.

Lecture grand public

Les scores permettent d’identifier rapidement si une intervention est bien documentée, si son efficacité semble probable, et si elle repose sur une base biologique cohérente.

Lecture professionnelle

Les scores reposent sur une grille interne explicite, inspirée des principes de l’EBM, avec distinction entre qualité des preuves, direction de l’effet et plausibilité.

1. Qualité des preuves scientifiques /10

Dimension Ce qui est pris en compte Pondération
Type d’études disponibles Études observationnelles, essais contrôlés randomisés, revues systématiques, méta-analyses /4
Qualité méthodologique Randomisation, aveugle, comparateur, taille d’échantillon, risque de biais, qualité globale des synthèses /3
Cohérence des résultats Résultats concordants ou contradictoires, reproduction indépendante, stabilité du signal /2
Volume global des données Nombre d’études pertinentes et importance des effectifs cumulés /1

2. Efficacité démontrée /10

Dimension Ce qui est pris en compte Pondération
Direction globale des résultats Résultats positifs, négatifs ou mixtes sur les critères de jugement pertinents /4
Ampleur de l’effet Effet absent, faible, modéré ou cliniquement important /3
Robustesse statistique Solidité des résultats, précision des estimations, réplication indépendante /2
Pertinence clinique Intérêt concret pour les patients, importance pratique de l’effet observé /1

3. Plausibilité biologique /5

Dimension Ce qui est pris en compte Pondération
Données mécanistiques Données in vitro, ex vivo, animales, mécanismes d’action proposés /2
Reproductibilité expérimentale Résultats isolés ou cohérents dans plusieurs modèles expérimentaux /2
Cohérence physiopathologique Compatibilité avec les connaissances biologiques et physiopathologiques actuelles /1
Important : les données précliniques peuvent renforcer la plausibilité d’une intervention, mais elles ne constituent pas, à elles seules, une preuve d’efficacité clinique chez l’être humain.

Pour les professionnels de santé

Une méthode inspirée de l’EBM

La méthode MetaNaturae s’inscrit dans une logique de médecine fondée sur les preuves : hiérarchie des études, attention portée aux biais, prudence face aux résultats isolés, et distinction entre mécanisme plausible et efficacité démontrée.

Une synthèse critique, pas une revue systématique académique exhaustive

Les fiches MetaNaturae visent à proposer une synthèse rigoureuse et lisible de la littérature disponible. Elles n’ont pas vocation à se substituer à une revue systématique universitaire complète.

Une méthode transparente

Le lecteur doit pouvoir comprendre non seulement la note finale, mais aussi la logique qui conduit à cette note et les limites qu’elle comporte.

Principe méthodologique central : une littérature abondante peut conclure à l’absence d’effet, tandis qu’un signal biologique séduisant peut ne jamais se traduire en bénéfice clinique démontré.

Ce que ces scores ne disent pas

Ils ne remplacent pas le jugement clinique

Une intervention peut avoir un intérêt variable selon le contexte du patient, le rapport bénéfice-risque, les comorbidités et les alternatives disponibles.

Ils ne résument pas toute la littérature à eux seuls

Une note est une synthèse. Elle doit toujours être accompagnée d’une lecture qualitative : indication étudiée, critères de jugement, limites des essais et cohérence d’ensemble.

Ils n’évaluent pas directement la sécurité

Les effets indésirables, interactions, contre-indications et problèmes de standardisation doivent faire l’objet d’une analyse spécifique.